【AI × Python開発】最先端の機械学習でビジネス課題を解決します｜StarScript（スター・スクリプト）
実業務に根ざしたAIソリューションを、ワンストップで提供
StarScript（スター・スクリプト）では、Pythonを中心としたAI技術（機械学習・深層学習）を活用し、企業の業務改善・効率化を目的としたシステム開発を行っています。要件定義から設計・開発・運用までを一貫して支援し、PoC（概念実証）フェーズから本番導入まで対応可能です。
サービスの特徴
1. 実務に即した問題定義・要件設計
AI導入の成否は、最初の「課題の整理」と「要件定義」にかかっているといっても過言ではありません。当社では、機械学習・深層学習の技術だけでなく、現場業務の文脈を理解し、事業側のKPIに基づいたモデル設計を重視しています。
- 現場から収集される非構造データ（画像・音声・テキスト等）の活用
- 業務オペレーションに組み込める形でのAI導入設計
- 精度だけでなく「使われるAI」のための運用性・再学習設計
2. モデル開発・アルゴリズム設計
Pythonをベースに、scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost などを活用した機械学習モデルや、PyTorch、TensorFlowによる深層学習モデルの構築を行います。
対応可能なモデル領域：
- 売上・需要予測
- 異常検知・故障予測（製造業、IoTデバイスなど）
- 顧客離反予測・LTV分析
- 自然言語処理（テキスト分類、要約、FAQ対応）
- 画像認識（不良品検出、OCR、自動ラベリング）
目的や課題に応じて、従来型の統計モデルから、LSTMやTransformerベースの高度なモデルまで、最適な技術選定を行います。
3. データ基盤整備・ETL・前処理支援
AI活用の根幹である「データ」が整っていなければ、どんな優秀なモデルも機能しません。当社では、AIモデル開発だけでなく、データ収集・整形・クレンジング・特徴量エンジニアリングまで一気通貫で対応します。
- 各種SaaS・DB・IoTデバイスからのデータ統合
- pandas / NumPy / SQL / PySpark を用いた処理設計
- AirflowやDocker等を活用したデータパイプラインの構築
- セキュアなクラウド環境（GCP, AWS, Azure）へのデプロイ
4. システム化・API化・運用設計
構築したAIモデルは、単体で終わるのではなく、業務アプリや社内ツールと統合して初めて価値を発揮します。以下のような開発もご相談いただけます：
- Flask / FastAPI によるモデルAPI化
- バッチ処理による定期分析自動化
- Webアプリ・BIダッシュボードとの連携（Tableau / PowerBI / Looker）
- 継続学習・モデルモニタリングの設計
開発体制・対応範囲
スター・スクリプトでは、プロジェクトのフェーズに応じた柔軟な対応体制をとっており、以下のような形式でのご依頼に対応可能です。
| 対応フェーズ | 内容 |
|---|---|
| 調査・検討 | 技術的な実現可能性調査（Feasibility Study）、PoC計画支援 |
| 要件定義 | 業務フローの可視化、目標設定、モデル選定 |
| 開発・実装 | データ設計、モデル開発、システム連携 |
| 評価・改善 | 精度検証、パフォーマンス改善、現場導入支援 |
| 運用支援 | モデル再学習、自動更新、保守ドキュメント整備 |
そんなお悩みをお持ちでしたら、ぜひ一度ご相談ください。
AIの実装力 × Pythonの柔軟性 × 法人としての信頼性
合同会社StarScript(スタースクリプト)は、次世代の業務改善・価値創出に貢献するAI開発パートナーです。